Давка на концерте случается не внезапно: ученые выяснили, как это предотвратить
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Исследователи из Университета Макгилла выяснили, что опасные условия в толпе, приводящие к давке, развиваются не внезапно, а постепенно — через повторяющиеся физические контакты и толчки, которые синхронизируются между людьми. Понимание этого механизма поможет организаторам усилить безопасность на массовых мероприятиях. Об этом пишет издание Phys.org.
В исследовании, опубликованном в журнале Chaos, Solitons & Fractals, ученые смоделировали поведение толпы. Оказалось, что самые опасные зоны находятся не прямо перед выходами, а сбоку от них. Авторы разработали эмпирическую формулу для оценки более безопасных стратегий эвакуации.
«На высокоплотных мероприятиях — концертах, спортивных событиях или фестивалях — давка может возникнуть без очевидных предупреждающих знаков, — говорит Шанвэй Лю, ведущий автор исследования. — Однако эти инциденты часто не являются по-настоящему внезапными: они начинаются с небольших толчков между людьми и постепенно нарастают через продолжающиеся взаимодействия».
Ученые рекомендуют снижать продолжительный телесный контакт с помощью контроля дистанции, физических барьеров и поэтапного входа и выхода. Вмешательство нужно начинать, как только нарастает давление, а не только после того, как люди начали падать.
В отличие от предыдущих исследований, которые рассматривали людей как статичные фигуры, падающие как домино, новая модель представляет их как неустойчивые тела, пытающиеся сохранить равновесие. Это позволило увидеть, как нестабильность распространяется в толпе не только через падения, но и через попытки удержать баланс.
В следующих этапах исследователи планируют изучить, как действия спасателей влияют на эвакуацию. «В реальных инцидентах спасателям часто приходится двигаться против потока эвакуации, чтобы добраться до опасных зон, и эти взаимодействия могут создавать новые риски», — отмечает Лю.
Авторы считают, что их выводы могут иметь более широкое применение — например, в социально-экономических, финансовых и политических системах, где небольшие сбои способны привести к каскадным отказам.
