Хотите знать климатические риски для вашего региона? RIME-X выдаст ответ за минуты
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Вы запускаете климатическую модель — и ждёте дни. Или используете RIME-X, который выдаёт тот же диапазон за минуты. Новый метод, разработанный учёными IIASA, объединяет простые климатические модели с региональными данными ансамблей моделей. Вместо одной проекции он создаёт вероятностные распределения, учитывающие глобальный климатический отклик, различия между моделями и естественную изменчивость. Об этом пишет издание Phys.org.
Исследователи проверили RIME-X на моделированиях, которые не использовали при калибровке. Эмулятор воспроизвёл распределения, полученные от полного ансамбля, с отклонениями всего 1–8% от разброса моделей. Это на один-два порядка меньше, чем разброс между самими моделями.
Инструмент будет полезен климатологам, специалистам по финансовым и страховым рискам, а также планировщикам адаптации. RIME-X доступен как Python-пакет с открытым исходным кодом и уже работает в Climate Impact Explorer. Авторы опубликовали пошаговое руководство.
Авторы подчёркивают, что RIME-X не заменяет полные климатические модели, а дополняет их, позволяя исследовать больше сценариев и регионов. Метод применим к региональным показателям, распределение которых в основном определяется уровнем глобального потепления.
