ИИ дает 30 дополнительных часов на подготовку к урагану

Дмитрий Лобанов редактор региональной ленты новостей
ИИ-система WeatherNext Cyclones от Google DeepM...

AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер

ИИ-система WeatherNext Cyclones от Google DeepMind и Google Research предсказывает траекторию и силу тропических циклонов точнее действующих моделей. Разработка позволяет получить более 30 дополнительных часов предупреждения для жителей прибрежных зон. Об этом пишет сайт Phys.org.

Исследование опубликовано в журнале Nature. Для обучения нейросети использовались десятилетия глобальных метеорологических анализов и база данных из почти 5 тысяч исторических циклонов.

Традиционные модели либо отслеживают перемещение шторма по всей планете, либо детально изучают небольшой район для оценки интенсивности, но не могут делать это одновременно. Новая система совмещает оба подхода: она анализирует глобальную картину, чтобы определить направление движения, и одновременно отслеживает скорость ветра и размеры урагана.

При каждом запуске модель может генерировать 50 или более вариантов развития событий, что позволяет оценить неопределенность прогноза. Разработчики тестировали WN-C на исторических данных с 2023 по 2025 год, а также в реальном времени в Северной Атлантике и Восточной части Тихого океана.

При прогнозе на пять дней точность определения местоположения шторма оказалась значительно выше, чем у основной европейской глобальной системы прогнозирования. Это дает сообществам более 30 дополнительных часов на подготовку при том же уровне точности.

Трехдневные прогнозы пиковой скорости ветра заметно точнее, чем у лучшей специализированной модели США для ураганов. Авторы отмечают, что улучшения в точности траектории и интенсивности означают выигрыш в заблаговременности прогноза на один день или более.

Отдельно система превосходит существующие методы в обнаружении внезапных опасных усилений ветра в течение 24 часов, повышая долю успешных предупреждений и снижая число ложных тревог.

Работа демонстрирует потенциал ИИ для предоставления метеорологам более точных и надежных рекомендаций, что в итоге может спасти жизни и защитить сообщества, говорится в исследовании.