ИИ нашел 92 новых заменителя сахара среди 50 миллионов соединений
Ученые Еврейского университета в Иерусалиме разработали вычислительную платформу, которая выявила 92 перспективных кандидата в заменители сахара из более чем 50 миллионов химических соединений. Исследование, опубликованное в журнале Food Chemistry, показывает, как искусственный интеллект и молекулярное моделирование могут ускорить поиск новых подсластителей и решить проблему горького привкуса. Об этом сообщает издание Phys.org.
Спрос на низкокалорийные сахарозаменители растет, но популярные искусственные подсластители, такие как аспартам, сахарин и сукралоза, имеют недостатки — горькое или металлическое послевкусие. Ученые применили алгоритм машинного обучения Iterative Stochastic Elimination (ISE), разработанный группой профессора Амирама Гольдблюма, чтобы отсеять горькие соединения и оставить только сладкие.
Сначала модели, обученные на известных сладких и горьких веществах, отобрали 556 потенциальных подсластителей из 50,7 миллиона молекул. Затем с помощью молекулярного докинга — симуляции взаимодействия с рецептором сладкого вкуса T1R2/T1R3 — список сократили до 92 кандидатов. Многие из них имеют структуры, не похожие на известные подсластители, что открывает путь к новым классам сладких соединений.
Авторы подчеркивают: результаты пока носят вычислительный характер, и лабораторные тесты должны подтвердить сладость и безопасность кандидатов. Тем не менее, подход демонстрирует, как ИИ может сократить усилия по поиску сахарозаменителей для пищевой промышленности.
