ИИ нашел рецепт идеальных QLED-дисплеев: эффективность удвоена, срок службы увеличен в 40 раз
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Исследователи из Сеульского национального университета и Университета Сонгюнгван разработали платформу на основе искусственного интеллекта, которая подбирает оптимальные свойства растворителя для создания равномерного слоя квантовых точек в QLED-дисплеях. Раньше такие условия находили методом проб и ошибок, что требовало много времени и средств. Об этом рассказывает издание Phys.org.
QLED-дисплеи считаются перспективной технологией для экранов нового поколения благодаря возможности наносить светоизлучающий слой из жидкого раствора, что удешевляет производство. Однако качество пленки сильно зависит от растворителя: квантовые точки должны располагаться плотно и равномерно, как кирпичи в стене. До сих пор предсказать, как конкретный растворитель повлияет на характеристики, было практически невозможно.
Чтобы решить эту задачу, команда обучила модель машинного обучения на данных о пяти типичных растворителях. Ученые измерили физические свойства растворителей (давление пара, вязкость, плотность, диэлектрическую проницаемость) и сопоставили их с морфологией пленки, полученной с помощью атомно-силовой микроскопии. В результате ИИ научился обратным образом предсказывать, какой растворитель даст наилучшую структуру.
Ни один из существующих растворителей не обладал всеми оптимальными свойствами, поэтому исследователи смешали несколько, чтобы добиться нужных параметров. Эта сложная комбинация, которую вряд ли удалось бы найти традиционными методами, была применена при изготовлении QLED-устройств. Результат: эффективность удвоилась, а срок службы увеличился более чем в 40 раз по сравнению с устройствами на одном стандартном растворителе.
«Это исследование демонстрирует, что ИИ можно использовать для проектирования материалов и процессов для дисплеев на основе данных, — отметил профессор Чонхун Квак. — Мы ожидаем, что метод применим и к разработке других электронных устройств, включая OLED и солнечные батареи». Работа опубликована 15 июля в журнале Reports on Progress in Physics, издаваемом Институтом физики Великобритании.
