ИИ-обучение выталкивает пожилых сотрудников на пенсию
Работодатели готовы тратить деньги на обучение сотрудников искусственному интеллекту, но для людей старше 55 лет такие программы могут дать обратный эффект. По данным Statistics Canada, в марте 36% канадских работников за последний год использовали генеративные ИИ-инструменты в основной работе или бизнесе, 93% знают об их существовании. Эту информацию сообщает сайт Phys.org.
Сами сотрудники просят помощи: недавний опрос показал, что 83% канадских работников хотят или нуждаются в переобучении для эффективного использования генеративного ИИ. Опрос Канадской федерации независимого бизнеса выявил, что 78% компаний планируют сохранить или увеличить расходы на обучение в 2026 году. Но для работников старше 55 лет дополнительное цифровое обучение не всегда решает проблему.
Доля сотрудников 55 лет и старше в среднем канадской организации почти удвоилась с 9,3% в 2001 году до 18,8% в 2022-м. С 2000 года общая численность зрелых работников в Канаде выросла на 184% — быстрее, чем любая другая возрастная группа. Удержание опытных сотрудников становится критичным: они сохраняют институциональные знания и наставнический опыт, которые сложно заменить.
Исследование, основанное на систематическом обзоре 121 статьи и опросе 361 участника, показало: выгорание снижает у работника ощущение собственной трудоспособности и приближает планы выхода на пенсию. Технологическое обучение влияло на эту связь, но ключевым было не само наличие программы, а то, как и когда она проводилась. Плохо рассчитанное по времени, излишне сложное и лишённое поддержки обучение становится дополнительной нагрузкой.
Этот стресс называют технострессом — термин ввёл американский психолог Крейг Брод для описания тревоги и усталости от адаптации к новым технологиям. Опрос TD Bank показал, что только 37% канадских работников подтвердили: работодатель обеспечил им адекватное обучение. Для возрастных сотрудников ставка выше: выгорание, подрывающее трудоспособность, влияет на решение навсегда покинуть рынок труда.
Результат обучения зависит не только от качества инструкций, но и от мотивации и ресурса сотрудника применять новые навыки. У истощённого работника нет ни того, ни другого, поэтому плохо организованный курс ускоряет увольнения, которые должен предотвращать. Автор докторской диссертации настаивает: эффективное переобучение строится на расчётливом темпе, разбивке сложного материала на части, управляемой практике и снижении параллельной нагрузки.
Работодателям стоит перед запуском программы выяснить не только, что сотрудникам нужно выучить, но и есть ли у них сейчас возможность это сделать. От того, насколько внимательно компания отнесётся к текущей загрузке персонала, зависит, станет ли переобучение инструментом удержания или случайным толчком к выходу на пенсию.
