ИИ-сортировщик картофеля обрабатывает 10 тонн в час с точностью 95%
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Бенедикт Кесслер вырос на картофельной ферме и знает, как выглядит сортировка урожая вручную: часы у стола в пыли и шуме. Сооснователь стартапа Karevo разработал систему оптического распознавания на базе ИИ. Она за час перебирает до 10 тонн картофеля. Точность распознавания повреждений — 95%. Об этом пишет сайт Phys.org.
Идея родилась, когда Кесслер учился на механическом факультете Мюнхенского технического университета. Модель обучили на более чем 100 тысячах изображений. Она находит посторонние предметы и семь типов дефектов: гниль, трещины, повреждения проволочником. Система работает даже с немытым картофелем.
Другие методы обнаружения часто пасуют перед немытым картофелем: он выглядит по-разному в зависимости от региона, типа почвы и условий хранения, объясняет Кесслер. Нейросеть позволяет быстро адаптировать сортировку под конкретную партию на ферме. Существующие машины для небольших хозяйств часто слишком дорогие, громоздкие и сложные в обслуживании. Karevo делает аппараты компактнее и доступнее. Модульная конструкция упрощает ремонт и интеграцию в действующие линии.
«Я разработал машину, которая взяла бы на себя самую тяжёлую работу на ферме моих родителей», — говорит Кесслер. Разработка началась с магистерской диссертации в TUM. Вместе с другом Йоханнесом фон Виттке, студентом-инженером Восточно-Баварского университета прикладных наук в Регенсбурге, он искал сооснователей. Через центр инноваций и предпринимательства UnternehmerTUM к команде присоединился Феликс Бек, выпускник Executive MBA в TUM. Прототипы собирали в высокотехнологичной мастерской Makerspace, компанию Karevo основали в 2024 году. На рынок стартап вышел осенью 2025 года.
