Недорогой ИИ-метод мониторинга шмелей с помощью камер
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Исследователи из Университета штата Орегон разработали недорогую полуавтоматическую систему на базе искусственного интеллекта для наблюдения за шмелями с помощью удалённых камер. Метод может применяться и для других насекомых. Несколько видов шмелей предложено внести в список исчезающих видов США. Об этом рассказывает издание Phys.org.
Систему протестировали на поле красного клевера в исследовательской лаборатории Hyslop Field Research Laboratory в Корваллисе. Камеры зафиксировали шесть видов шмелей, что совпало с данными традиционных методов — ручного лова сетями и ловушек с синими лопастями, которые смертельны для насекомых.
Для распознавания шмелей на снимках использовали две модели глубокого обучения. Модели, которые делят изображение на небольшие сегменты и анализируют каждый отдельно, показали лучшие результаты, чем оценивающие весь кадр целиком. Также учёные выяснили, что узор «бычий глаз» позади камеры привлекает шмелей чаще, чем однотонный фон.
«Одна из главных проблем в изучении здоровья опылителей — сбор достаточного количества данных на больших территориях», — отметил ассистент профессора Тим Уоррен. Система позволяет собирать надёжные данные и отслеживать популяционные тренды в масштабах, которые ранее были недоступны.
Технология, по словам соавтора исследования Андоня Мелатопулоса, открывает возможности для более точных решений при включении видов в список исчезающих и определении критических мест обитания. Результаты опубликованы в журнале Remote Sensing in Ecology and Conservation в 2026 году.
