Pepper в роли учителя: робот мотивирует учеников лучше человека и снижает нагрузку на преподавателей
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Робот Pepper, созданный SoftBank Robotics в Париже в 2014 году, выступил в роли ассистента преподавателя в пилотном эксперименте норвежского университета NTNU. У робота три колеса и 17 суставов корпуса, а среди участников были 15 человек в возрасте от 16 до 40 лет. Они искали предметы на изображениях, которые сменялись каждые 10 секунд, и получали обратную связь от Pepper или от человека-ассистента. Результаты показали, что реакции робота сильнее влияют на визуальное внимание участников, чем человеческие. Об этом пишет издание Phys.org.
Исследование опубликовано в сборнике Lecture Notes in Computer Science. По словам профессора Дитти Мишры, социальные роботы могут вовлекать людей в физические и умственные упражнения, помогать им в игре и поддерживать активность мозга. Руководили работой Мишра и доцент Акшара Панде из лаборатории образовательных технологий NTNU в Йёвике, а анализ данных провели коллеги из Банарасского индуистского университета в Индии.
В среднем участники справлялись с заданиями лучше, когда получали обратную связь от робота. Исключение составили случаи, когда негативный отзыв поступал в конце задания, — порядок обратной связи тоже имеет значение. Исследователи ожидали, что человеческая обратная связь окажется более действенной, потому что люди склонны доверять людям больше, чем машинам, но данные опровергли это.
По словам Панде, роботы могут снизить нагрузку на учителей, особенно в индивидуальных занятиях и адаптивном обучении. Мишра подчёркивает: социальные роботы не заменяют преподавателей, а используются как инструменты для конкретных задач, и все процессы должны контролироваться и оцениваться человеком. Мишра, названная одной из 50 ведущих женщин Норвегии в технологиях, ссылается на принцип Human-in-the-Loop: человек должен участвовать в обучении, разработке и решении задач искусственного интеллекта.
Пилотный проект включал несколько участников, поэтому команда NTNU считает его прототипом для будущих исследований с большей выборкой и разнообразием участников. Учёные рекомендуют провести эксперимент с наблюдением за участниками на протяжении более длительного периода.
