За 9 часов до вспышки: нейросеть распознает скрытые сигналы на Солнце
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
За несколько часов до появления темных пятен на Солнце будущая активная область уже оставляет слабые следы в акустических волнах и магнитном поле. Нейросеть EarlyDetect умеет ловить эти сигналы и предсказывает формирование активной области в среднем за 9,24 часа. Исследование опубликовано в Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation (2026). Разработку вели специалисты Технологического института Нью-Джерси (NJIT) с коллегами из Принстонского университета и Исследовательского центра NASA имени Эймса. Об этом сообщает издание Phys.org.
Модель построена на архитектуре Transformer — той же, что используется в больших языковых моделях вроде ChatGPT. EarlyDetect обрабатывает почасовые карты акустической мощности и данные магнитного поля с обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory. Звуковые волны регистрируются каждые 45 секунд инструментом Helioseismic and Magnetic Imager. По словам физика Александра Косовичева, активная область зарождается под видимой поверхностью, где магнитную структуру нельзя наблюдать напрямую.
Команда обнаружила, что фильтр, добавленный для выделения закономерностей, на самом деле ухудшал прогнозы. Он усреднял те самые слабые колебания, которые давали самое раннее предупреждение. Исследователи сравнивают это с шумоподавлением, убирающим полезный сигнал вместе с шумом. После отказа от фильтра лучшая версия модели показала упреждение 9,24 часа.
EarlyDetect пока не готов к прогнозированию в реальном времени: модель обучали на известных случаях, и она иногда дает ложные тревоги либо опаздывает. Предупреждение о появлении активной области не означает прогноз вспышки или коронального выброса массы — многие области не порождают мощных событий. Для дальнейших исследований опубликован набор данных Solar Active Region Emergence Dataset (SolARED) и интерактивный портал SAR Portal. По словам руководителя проекта Мэнцзя Сюй, это первая открытая база по появлению солнечных активных областей.
Если подход подтвердится на большем числе событий, такие модели могут дать операторам спутниковой связи и энергосетей время для подготовки к возможным последствиям солнечных бурь. Авторы считают этот шаг важным, но до внедрения в оперативную практику еще далеко.
