Ученые из Абу-Даби создали алгоритм для прогноза льда в Арктике на 9 месяцев вперед
Исследователи из Центра климатических и экологических наук Mubadala ACCESS при Нью-Йоркском университете в Абу-Даби разработали алгоритм, который предсказывает площадь арктического морского льда на девять месяцев вперед. Работа опубликована в журнале Scientific Reports. Об этом пишет издание Phys.org.
Алгоритм Random Analog Predictor (RAP) использует исторические данные о льде, находит похожие ситуации в прошлом и на их основе строит прогнозы. Он также оценивает неопределенность каждого прогноза, что помогает понять, насколько можно доверять предсказанию.
Арктический лед отражает солнечную энергию обратно в космос, а темный океан поглощает ее, поэтому изменения льда влияют на климат далеко за пределами региона. Возможность предвидеть эти изменения заранее важна для понимания глобальных климатических процессов.
По словам Франческо Папареллы, директора центра и соавтора исследования, подход намеренно прост, но работает не хуже сложных моделей. RAP показал точность, сопоставимую с моделями Sea Ice Prediction Network, а ошибка прогноза на сентябрь оказалась на уровне 34 моделей сезонного прогнозирования.
Ученые предлагают использовать RAP как эталон для проверки более сложных моделей. Если сложная модель не превосходит простой алгоритм, значит, ее сложность не добавляет полезной информации. Также RAP может поддержать полярные исследования ОАЭ как недорогой инструмент прогнозирования.
