AI-агент MLP Copilot ускорил моделирование окисления алюминиевых наночастиц
Исследователи из Университета Тохоку разработали ИИ-агента MLP Copilot, который автоматизирует построение моделей межатомных взаимодействий. Система связывает вычислительные инструменты и научные данные под контролем человека, что значительно упрощает процесс. Об этом рассказывает издание Phys.org.
«Как автопилот облегчает жизнь пилотам, наш универсальный фреймворк делает материаловедение эффективнее, не отстраняя людей от управления», — пояснил Хао Ли, профессор Института передовых исследований материалов (WPI-AIMR).
MLP Copilot обучается на квантовых расчетах и позволяет проводить более масштабные симуляции. В демонстрации команда изучила окисление алюминиевых наночастиц: за 80 итераций было собрано 88 833 атомных конфигураций. Модель выявила два режима поведения частиц с оксидной оболочкой — «дыхательный» при умеренных температурах и ускоренное окисление при разрыве оболочки.
Работа опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences 15 октября 2026 года.
