ИИ-персоны не меняют мнение как живые избиратели: проблема синтетических опросов
Опрос, проведенный в октябре, может дать другие результаты в январе — но только если речь идет о реальных людях. Искусственные персоны, созданные на основе больших языковых моделей, часто дают одинаковые ответы, что ставит под сомнение их использование в синтетических опросах. Об этом пишет издание Phys.org.
Дженнифер Стромер-Галли, профессор Школы информационных исследований, предупреждает: такие опросы могут не отражать реальные изменения в общественном мнении. Она отмечает, что традиционные опросы фиксируют сдвиги во взглядах, потому что каждый раз опрашивают живых людей, тогда как синтетические персоны строятся на фиксированных инструкциях и отвечают стабильно.
Эксперимент Pew Research Center, опубликованный в сентябре, показал, что ответы ИИ-персон отличались от ответов реальных участников в среднем на 12 процентных пунктов, а почти в половине вопросов ни один ИИ-респондент не выбрал хотя бы один вариант ответа. Стромер-Галли подчеркивает: «Эти персоны будут давать вам одинаковые ответы каждый месяц», и это может исказить представление о реальных настроениях избирателей. Она добавляет, что синтетические опросы — это «искаженное зеркало нас», которое может создавать недопонимание, усиливающееся со временем.
