Китайский софт штампует научные статьи за два часа и угрожает системе рецензирования
Статистик Андреа Риблер заметила резкий скачок цитирований своей работы: с 70 в 2024 году до более 250 в следующем. Выяснилось, что китайская компания продает программу, которая позволяет любому желающему всего за два часа создать готовую к публикации научную статью на основе открытых баз данных. Эту информацию сообщает сайт Phys.org.
Почти все новые статьи выходили из-под пера китайских исследователей и опирались на данные проекта Global Burden of Disease. Темы варьировались от риска инсульта у взрослых до рака яичек у молодых людей и падений пожилых в Китае. Риблер и ее коллеги нашли в одной из 700 статей ссылку на коммерческий пакет, который как раз и предназначен для таких манипуляций.
Программа, судя по всему, использует наработки Риблер: графики в статьях подозрительно похожи на те, что генерирует ее собственный софт. При этом исходный код в 99% случаев не публикуется, что делает проверку результатов невозможной.
Редакторы научных журналов жалуются, что тонут в потоке сгенерированных ИИ работ. Журнал Accountability in Research в 2026 году получил на 60% больше submissions, и многие из них, по словам редактора Дэвида Ресника, скорее всего написаны нейросетями. "Я очень боюсь, что это сломает хребет системе рецензирования", — говорит он.
Риблер призывает сделать обязательным публикацию кода и усилить контроль за онлайн-платформами, продающими готовые исследовательские инструменты.
